Nous l’avons vu, la première étape de GTD est de collecter ce qui attire notre attention. Lorsque nous avons fait ce travail, notre esprit est déjà beaucoup plus calme et serein. Par contre, il nous faut encore clarifier ces données, autrement dit décider deux points :

1. Est-ce actionnable ?
2. Quelle est la prochaine action ?

Premièrement, définissons si le point que nous avons sous les yeux est un point qui va nécessiter de notre part une action. Il est clair que si j’ai devant moi une publicité pour de la nourriture pour animaux alors que je n’ai aucun animal, ma seule action sera de la mettre à la poubelle. Par contre si je réponds oui au premier point, alors je dois définir le point deux.

Supposons que dans mes tâches je doive préparer une conférence avec comme thème « comment se libérer du surmenage ». Supposons encore que je ne sais pas comment commencer. Je vais demander à mon IA de transformer une tâche floue en action concrète.

Dans la réalité, les IA testées vont beaucoup plus loin dans le détail✌️. J’ai simplifié mais, vous comprenez l’idée.

Je demande à mon IA : Sur la base du thème « comment se libérer du surmenage », donne-moi les étapes et découpe-les en prochaines actions physiques.

• Définis ton public cible
• Liste 5 messages clés que tu veux faire passer à ton public
• Crée un plan détaillé pour chaque
• Réserve la salle

➡️ Choisis LA prochaine action réelle pour toi, normalement la première.

Nous pourrions même vérifier si une tâche est réellement actionnable. Par exemple, si je veux « Améliorer le site web. » et que je demande : « Est-ce actionnable ? Sinon reformule en action concrète. »

L’IA va répondre (ce n’est toujours pas exhaustif) :

• Non ce n’est pas actionnable.
• Reformulation : “Lister toutes les pages à optimiser sur le site”
• Puis : “Analyser la page d’accueil et noter 3 améliorations”

➡️ Dans ce cadre, l’IA nous aide à passer du vague au concret.

Comme dit, ne vous inquiétez pas, les IA testées vont bien plus loin que ce que je mets dans l’article. Si j’écris la totale, l’article devient un livre 😂.

Supposons que notre équipe a des retards chroniques dans son travail et que nous aimerions identifier le vrai problème derrière une tâche, je pourrai entrer : « Quelle est la prochaine action, la plus simple et mesurable ? ».

Là encore, il faut d’abord alimenter notre IA avec les données et un bon « prompt ».

L’IA pourrait répondre :

• Organise une réunion de clarification des délais avec l’équipe
• Analyse ensuite les 3 causes principales de retard
• Mets en place un tableau de suivi hebdomadaire

➡️ Ici, l’IA nous aide à réduire l’ambiguïté.

J’ai volontairement simplifié les exemples donnés pour des raisons évidentes. Retenons juste que dans le cadre des méthodes GTD et LeviMensa, l’IA va avoir les avantages suivants :

✔️ Elle accélère la clarification
✔️ Elle réduit l’effort mental initial
✔️ Elle structure notre réflexion

Par contre, elle ne décide pas :

• Si c’est prioritaire
• Si tu dois le faire
• Si tu dois le déléguer
• Si tu dois dire non

En conclusion les efficients, bien utilisée, l’IA va nous donner un sérieux coup de main. Pour cela je vous conseille vivement de tester et de choisir celles qui vous conviennent.

Souvenons-nous que non, l’IA ne vivra pas notre vie à notre place car c’est notre système d’organisation personnel qui reste la fondation de notre efficience. Si elle peut rédiger nos listes et clarifier nos réflexions, elle ne reste qu’un levier. Or un levier n’a de valeur que si l’on sait où appuyer. 😉

Les photos sont de votre coach avec l’aide de ChatGPT (IA) et Nano Banana (IA Gemini)