Pour la première étape de la méthode GTD et, il en va de même pour LeviMensa, est de collecter ce qui attire notre attention. L’idée est de rassembler dans un endroit unique (si possible) tous les « entrants ». C’est aussi le moyen de « vider » tout ce qui nous trotte dans la tête et de l’écrire pour éviter une surcharge mentale. Pour en savoir plus sur la méthode, je te renvoie à mon eBook.

Alors, comment l’IA peut-elle nous aider ?

Pour améliorer la « Collecte », supposons que nous sortons d’une réunion avec, dans la tête, 10 idées en vrac. Mon objectif sera de transformer ce flot d’idées en listes exploitables. Voici un exemple de ce que je peux écrire ou dicter à l’IA que j’ai choisie :

« On doit revoir le budget, améliorer la communication client, clarifier le planning, former l’équipe… »
Et l’IA va nous répondre (ceci est un exemple non exhaustif) :
• Revoir le budget Q2
• Définir le plan d’amélioration de la communication client
• Clarifier l’échéancier du projet « Bidon »
• Planifier la session de formation de l’équipe
➡️ Résultat : une capture structurée en 1 minute. Bon début de gain de temps !

Un autre exemple pourrait être de résumer un long email pour en ressortir les actions. Supposons qu’un client me fait parvenir un email de 2 pages. Je vais le copier dans mon IA et lui demander :

« Quels sont les éléments nécessitant une action de ma part ? »
Dans cet exemple l’IA va extraire :
• Confirmer le délai de livraison
• Valider le devis révisé
• Proposer deux dates de réunion avec le client
➡️ Résultat : Nous capturons uniquement ce qui mérite d’entrer dans notre système.

Un dernier exemple simple pour la collecte sera de se faire aider pour un petit Brainstorm. Par exemple, j’ai un sujet qui mérite réflexion mais j’ai de la difficulté à en ressortir quelque chose. Je pourrai donc écrire ou dicter à mon IA : « Donne-moi 15 questions à me poser pour améliorer l’organisation du projet Bidon. ». Il est évident que je dois alimenter mon IA avec des données qui concernent le sujet Bidon.

A cette demande, l’IA va ressortir les 15 points. Il faudra certainement lui en faire « repréciser » certains mais les idées principales seront là en quelques minutes.

➡️ Résultat : L’IA agit comme un déclencheur cognitif. Cela génère des angles de réflexion que nous capturons ensuite, soit dans le projet, soit dans notre boîte d’entrée.

Attention, l’IA est loin d’être parfaite. Je vous conseille vivement de vérifier et de compléter les informations proposées. L’avantage sera que nous ne partons pas d’une feuille blanche.

On nous parle aussi souvent de créer un « Prompt » pour l’IA. Qu’est-ce que c’est ?

Un « prompt IA » est une instruction transmise à une intelligence artificielle pour obtenir un résultat précis.

C’est tout simplement la manière dont on « donne une consigne » à l’Intelligence Artificielle. Autrement dit, c’est une demande structurée qui guide l’IA vers le type de réponse que l’on souhaite obtenir, ce n’est pas juste une question mais un ensemble d’éléments qui oriente :

• Le contexte
• L’objectif
• Le format attendu
• Le niveau de détail
• Le ton
• Les contraintes

Plus le « prompt » est clair, plus la réponse sera pertinente. Voici un exemple de « Prompt » faible :

• Écris un article sur la délégation.

Voici un « prompt » plus efficace :

• Rédige un article de 800 mots pour des managers débordés, utilise un ton professionnel mais accessible, avec 3 exemples concrets et une conclusion actionnable sur les erreurs fréquentes en délégation.

Je vous conseille de le faire. Cela permet d’améliorer nos objectifs. D’ailleurs, dans certaines IA il est possible de créer des projets et d’y avoir un prompt différent pour chacun.

Allez ! On passe au point « Comment l’IA peut-elle nous aider à « clarifier ».

Les photos sont de votre coach avec l’aide de ChatGPT (IA) et Nano Banana (IA Gemini)